外れ値検知

- 外れ値とは外れ値とは、あるデータの集合の中で、他のデータから大きく離れた値のことを指します。 例えば、日本人男性の平均身長を調査したとします。ほとんどのデータは160cmから180cmの間に集中しており、これは日本人男性の身長の一般的な傾向を示しています。しかし、このデータの中に、ただ一つだけ220cmという飛び抜けて高い身長のデータがあったとします。この220cmというデータが、まさに外れ値です。外れ値が発生する原因は様々です。測定機器の誤作動や、データ入力時のミスなど、人為的な要因によって生じる場合もあります。また、極めて稀な事象がたまたま発生した結果、外れ値となる場合もあります。 例えば、上記の例で言えば、220cmという身長は、遺伝的な要因や成長ホルモンの分泌異常など、生物学的に非常に稀な条件が重なった結果である可能性も考えられます。外れ値は、データ分析の結果に大きな影響を与える可能性があります。例えば、平均値を求める際に外れ値が含まれていると、平均値が大きく歪められてしまうことがあります。そのため、データ分析を行う際には、外れ値の存在を考慮することが重要となります。 外れ値をどのように扱うかは、分析の目的やデータの性質によって異なりますが、除外したり、他の値で置き換えたりする方法などが考えられます。