言葉の意味をベクトルで表現する技術
- 単語の意味をベクトルで表す技術
「単語埋め込み」とは、人間が使う言葉をコンピュータに理解させるための自然言語処理技術の1つです。言葉の意味を数値で表したベクトルに変換することで、コンピュータは言葉の関係性を理解できるようになります。
従来の技術では、単語を単なる記号として扱っていました。例えば、「犬」という単語には「dog」という記号が割り当てられていましたが、記号だけでは言葉の意味を表現できません。そこで、「単語埋め込み」が登場しました。
単語埋め込みでは、単語を多次元ベクトル空間上の点として表現します。このベクトル空間は、単語の意味的な関係性を反映するように構成されています。例えば、「犬」と「猫」はどちらも動物であるため、ベクトル空間上で近い位置に配置されます。一方、「犬」と「ボール」は異なるカテゴリに属するため、ベクトル空間上で離れた位置に配置されます。
このように、単語埋め込みを用いることで、コンピュータは単語の意味的な近さや遠さを理解できるようになります。これは、文章の類似度計算や機械翻訳など、様々な自然言語処理タスクにおいて非常に役立ちます。