分類問題

- 分類問題とは機械学習は、コンピューターに大量のデータを与え、そこから未来や隠れた情報を予測させる技術です。その中でも、予測の対象がいくつかの決まったカテゴリーに分類される問題を「分類問題」と呼びます。例えば、ある動物の画像をコンピューターに見せて、それが犬、猫、鳥のどれに属するかを予測させる問題は分類問題です。この場合、コンピューターが予測すべきカテゴリーは「犬」「猫」「鳥」の3つに決まっており、これらのカテゴリーは互いに明確に区別されます。つまり、犬、猫、鳥は連続的に変化する値ではなく、それぞれが独立した離散的な値として扱われます。分類問題は、画像認識、音声認識、自然言語処理など、様々な分野で応用されています。例えば、迷惑メールの判定は、受信したメールを「迷惑メール」と「通常のメール」の2つのカテゴリーに分類する問題として捉えることができます。また、手書きの数字を認識する場合は、画像を「0」から「9」までの10個のカテゴリーに分類します。このように、分類問題は機械学習において重要な役割を担っており、私たちの身の回りにある様々な技術に活用されています。