予測モデル

- 分類の概要分類は、機械学習という分野において非常に重要な役割を担う処理方法です。 大量のデータや文章を、あらかじめ決められた複数のグループに自動的に振り分けることを「分類」と呼びます。 実はこれは、私たちが日常生活の中で無意識に行っていることとよく似ています。例えば、郵便受けに届いた手紙を見てみましょう。封筒を見ただけで、それが公共料金の請求書なのか、お店のダイレクトメールなのか、それとも友人からの手紙なのか、ほとんどの人は瞬時に判断して、それぞれの場所に仕分けしているはずです。このように、人は経験に基づいて、様々な情報から対象の特徴を掴み、適切なグループに分類しています。機械学習における分類も、これと全く同じ考え方です。ただし、機械が扱うのは手紙のような単純な物ではなく、膨大な量と種類を持つデータです。人間ではとても処理しきれないような量のデータを、機械学習の力を借りて、あらかじめ決められたルールに基づいて、自動的に分類していくのが「分類」なのです。この技術は、迷惑メールの自動判別や、商品のレコメンド、画像認識など、様々な分野で応用されており、私たちの生活をより豊かにする可能性を秘めています。