シグモイド関数: データを確率に変換する
- シグモイド関数の定義
シグモイド関数は、数学、特に機械学習の分野で頻繁に用いられる関数です。そのグラフを描くと、滑らかなS字型になることから、S字関数と呼ばれることもあります。
この関数の最大の特徴は、入力された実数を0から1の間の値に変換する点にあります。この性質は、確率や割合といった、0から1の範囲で表現する必要がある値を扱う際に非常に便利です。
例えば、機械学習において、ある画像が猫である確率を予測したい場合、シグモイド関数は予測結果を0から1の値に変換するために利用されます。この値が0.7であれば、その画像は70%の確率で猫であると解釈できます。
このように、シグモイド関数は、広い範囲の値を扱いやすい範囲に変換することから、様々な場面で応用されています。特に、機械学習や深層学習といった分野において、シグモイド関数は重要な役割を担っています。