アルゴリズム 確率モデル：不確かさを扱う統計的アプローチ
- 確率モデルとは確率モデルは、私たちが暮らす世界に溢れる不確実性や偶然性を、数学を使って表現するための枠組みです。 例えば、コインを投げた時に表が出るか裏が出るか、サイコロを振ってどの目が出るかといった、確定的に予測できない現象を扱う際に役立ちます。コイン投げの場合、確率モデルは「表が出る確率は1/2、裏が出る確率も1/2」といったように、起こりうる結果それぞれに確率を割り当てます。これは、現実世界でコインを何度も投げると、だいたい半々の割合で表と裏が出るという経験則を数学的に表現したものと言えます。サイコロの例では、1から6までの目がそれぞれ1/6の確率で出るというモデルを考えます。このように、確率モデルは確率的な事象を数学的に記述することで、現象の理解を深めたり、未来の起こりうる状況を予測したりすることを可能にします。天気予報なども確率モデルを用いた身近な例です。明日の降水確率を計算することで、傘が必要かどうかを判断する材料になります。このように確率モデルは、様々な分野で不確実性を含む現象を扱い、より良い意思決定を行うための強力な道具として活用されています。