ベクトル表現

人間が言葉を理解するように、人工知能にも言葉を理解させる試みが進んでいます。人工知能が言葉を理解するということは、単に言葉の定義を知るだけでなく、言葉が持つ微妙なニュアンスや、他の言葉との関連性まで理解することを意味します。しかし、複雑な意味を持つ言葉を、どのようにして人工知能に理解させることができるのでしょうか。 そのために用いられるのが、「ベクトルストア」と呼ばれる技術です。「ベクトルストア」は、言葉の意味を数値の集まりであるベクトルに変換することで、人工知能が言葉を処理できるようにします。例えば、「りんご」という言葉をベクトルに変換するとします。この場合、「りんご」と「果物」の関係性や、「りんご」と「赤色」の関係性、「りんご」と「甘い」といった関係性を数値で表し、ベクトルとして表現します。 こうして言葉がベクトルに変換されると、言葉の意味の近さや遠さを計算によって測ることができるようになります。例えば、「りんご」と「みかん」はどちらも果物なので、ベクトル空間上では近くに位置することになります。一方、「りんご」と「車」は全く異なる意味を持つため、ベクトル空間上では遠く離れた場所に位置することになります。このように、「ベクトルストア」は、人工知能が言葉の意味を理解するための重要な技術となっています。