アルゴリズム データの世界を旅する数値ベクトル
- データの表現方法
人工知能やデータサイエンスの世界では、私たち人間が普段目にしている情報、例えば文章や写真、商品の評価などを、コンピュータが理解できる形に変換する必要があります。この変換処理は、まるで私たちが外国語を学ぶ際に、辞書や文法を使って相手の言葉に変換する作業に似ています。
コンピュータが情報を理解するための方法の一つに、数値ベクトルを用いた表現があります。数値ベクトルとは、数字が順番に並んだもので、例えば[0.47, 0.10, 0.26, 0.89, -0.71, ...]や[0, 0, 1, 0, 0, ...]のように表されます。これらの数字は、元の情報の特徴を捉え、それをコンピュータが処理しやすい形に変換したものです。
例えば、文章を数値ベクトルで表す場合を考えてみましょう。「今日は晴れています」という文章は、晴れという単語や、それが今日であることを表す情報を含んでいます。これらの情報は、数値ベクトルに変換されることで、コンピュータが「天気」「時間」などの要素を認識することを可能にします。
このように数値ベクトルを用いることで、コンピュータは様々な種類の情報を理解し、処理することができるようになります。そして、この情報処理は、人工知能による画像認識や自然言語処理、データ分析など、様々な分野で応用されています。
