ビッグデータ

これまで長い間、データベースといえば、データを表の形で管理するリレーショナルデータベース（RDB）が主流でした。OracleやPostgreSQLなどがその代表例として挙げられます。RDBは、データの矛盾を防ぎ、正確性を保つための仕組みが充実しており、銀行システムや企業の基幹システムなど、多くのシステムで幅広く利用されてきました。 しかし近年、インターネットの普及や、あらゆるものがインターネットにつながるIoT技術の発展に伴い、RDBでは対応が難しいケースも出てきました。 従来のRDBは、あらかじめデータの構造を定義しておく必要がありますが、昨今では、SNSの投稿やセンサーデータなど、複雑で変化しやすいデータが増えています。このようなデータの場合、構造をあらかじめ定義することが難しく、RDBでは柔軟に対応できません。また、RDBは、大量のデータへの同時アクセスや、膨大なデータの高速処理が得意ではありません。そのため、アクセスが集中するWebサービスや、リアルタイム処理が求められるシステムでは、パフォーマンスの低下が課題となります。 これらの課題を解決するため、RDBとは異なる特徴を持つ、NoSQLと呼ばれる新しいデータベースも登場しています。NoSQLは、柔軟性や拡張性に優れており、大量のデータも効率的に処理できます。 RDBは、依然として多くのシステムで重要な役割を担っていますが、データの多様化や処理量の増大といった時代の変化に対応するため、RDBの限界を理解し、NoSQLなどの新たな技術も積極的に活用していくことが重要です。