ビッグデータ 専門知識不要？市民データサイエンティストの台頭
- データ分析の民主化
かつてデータ分析といえば、専門的な知識や技術を持った一部の人間だけのものと考えられていました。複雑なプログラミング言語を駆使したり、高度な統計学の知識を必要としたりするため、一般の人にとってはその敷居は非常に高いものでした。
しかし、近年では誰もが簡単にデータ分析に触れ、その恩恵を受けられる時代になりつつあります。これが「データ分析の民主化」と呼ばれる動きです。特別な知識やスキルがなくても、使いやすいツールやサービスの登場によって、誰でも気軽にデータ分析に取り組めるようになったことが、その大きな要因と言えるでしょう。
例えば、分かりやすいインターフェースで操作できるデータ分析ツールの普及や、専門知識がなくても扱えるクラウドベースのデータ分析サービスの登場などが、データ分析のハードルを大きく下げました。
このような「データ分析の民主化」は、様々な分野で大きな変化をもたらすと期待されています。ビジネスの現場では、データに基づいた意思決定がより迅速に行えるようになり、効率的な事業運営が可能になります。また、教育や医療の分野でも、個々に最適化された学習支援や医療サービスの提供など、データ分析はこれまで以上に重要な役割を果たしていくと考えられます。