バイナリ分類

- ２クラス分類モデルとは ２クラス分類モデルとは、機械学習という分野で使われるモデルで、データを与えると、そのデータをあらかじめ決められた二つのグループに自動的に分類することを目的としています。このモデルは、大量のデータから共通するパターンやルールを学習することで、未知のデータに対しても、それがどちらのグループに属するかを予測することができます。 身近な例としては、迷惑メールの判定があります。迷惑メール判定システムは、受信したメールが「迷惑メール」と「通常のメール」のどちらに当てはまるのかを自動的に判断します。このシステムも２クラス分類モデルの一つであり、大量のメールデータから迷惑メールの特徴を学習することで、新しいメールを受信した際に、それが迷惑メールかどうかを予測します。このように、２クラス分類モデルは私たちの日常生活の様々な場面で活用されており、その恩恵を受けています。