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データベース復旧のしくみ:undo/redo方式入門

企業にとって、顧客情報や売上データなど、重要な情報を一手に管理するデータベースは、まさに心臓部と言えるでしょう。常に安定して稼働していることが求められますが、現実的には、予期せぬトラブルに見舞われるリスクは避けられません。ハードウェアの故障やソフトウェアのバグ、さらには操作ミスなど、データベースシステムが障害に見舞われる原因はさまざまです。 もしも、データベースが停止してしまうような事態になれば、業務に深刻な支障をきたし、企業の信頼を失墜させてしまう可能性も否定できません。 このような事態に備え、迅速にデータベースを正常な状態に復旧するための対策が不可欠です。 データベースの復旧方法として広く採用されている手法の一つに、undo/redo方式があります。 これは、データベースの更新処理を記録しておき、障害発生時には、その記録に基づいてデータベースの状態を復元する手法です。過去の更新処理を無効化することでデータベースを障害発生前の状態に戻す「undo」と、無効化された更新処理を再実行してデータベースを最新の状態に復旧する「redo」の二つの操作を組み合わせることで、効率的かつ確実な復旧を実現します。データベースの障害対策は、企業の安定稼働を支える上で重要な課題です。undo/redo方式のような復旧手法を理解し、適切な対策を講じることで、不測の事態にも冷静かつ迅速に対応できる体制を構築することが重要です。
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データを守る!ACID特性の基礎知識

- データベースの信頼性を支えるACID特性とは?データの信頼性を語る上で、データベースにおけるACID特性は欠かせない概念です。ACIDとは、原子性(Atomicity)、一貫性(Consistency)、独立性(Isolation)、耐久性(Durability)という4つの特性の頭文字をとったものです。これらの特性がデータベースにもたらす恩恵について、詳しく見ていきましょう。まず、原子性は「分割できない」という意味を持つように、データベースへの操作が全て成功するか、あるいは全て失敗するという性質を指します。例えば、銀行口座間の送金処理において、片方の口座から引き落とされたにも関わらず、もう片方の口座への入金が失敗してしまうという事態は許されません。原子性を保証することで、このような不整合を防ぎ、データの整合性を保つことができます。次に、一貫性は、データの矛盾を許さないという性質です。データベースには、あらかじめ定められたルールや制約が存在します。一貫性を保つことで、これらのルールや制約に反したデータが登録されることを防ぎます。例えば、年齢は必ず正の整数であるという制約がある場合、負の値や小数は登録できないようにすることで、データの正確性を維持します。そして、独立性は、複数の処理が互いに干渉し合うことなく実行できるという性質を指します。データベースは複数のユーザーによって同時にアクセスされることが一般的ですが、独立性を確保することで、処理の順番やタイミングによってデータが不整合になる事態を回避します。最後に、耐久性は、一度データベースに書き込まれたデータは、障害が発生した場合でも失われないという性質です。システム障害や停電などが発生した場合でも、データの消失を防ぎ、復旧後も継続して利用できるようにすることで、システム全体の信頼性を高めます。このように、ACID特性はデータベースの信頼性を支える重要な要素です。これらの特性を理解することで、より安全で安心できるデータ管理が可能になります。