データ管理

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データベース復旧のしくみ:undo/redo方式入門

企業にとって、顧客情報や売上データなど、重要な情報を一手に管理するデータベースは、まさに心臓部と言えるでしょう。常に安定して稼働していることが求められますが、現実的には、予期せぬトラブルに見舞われるリスクは避けられません。ハードウェアの故障やソフトウェアのバグ、さらには操作ミスなど、データベースシステムが障害に見舞われる原因はさまざまです。 もしも、データベースが停止してしまうような事態になれば、業務に深刻な支障をきたし、企業の信頼を失墜させてしまう可能性も否定できません。 このような事態に備え、迅速にデータベースを正常な状態に復旧するための対策が不可欠です。 データベースの復旧方法として広く採用されている手法の一つに、undo/redo方式があります。 これは、データベースの更新処理を記録しておき、障害発生時には、その記録に基づいてデータベースの状態を復元する手法です。過去の更新処理を無効化することでデータベースを障害発生前の状態に戻す「undo」と、無効化された更新処理を再実行してデータベースを最新の状態に復旧する「redo」の二つの操作を組み合わせることで、効率的かつ確実な復旧を実現します。データベースの障害対策は、企業の安定稼働を支える上で重要な課題です。undo/redo方式のような復旧手法を理解し、適切な対策を講じることで、不測の事態にも冷静かつ迅速に対応できる体制を構築することが重要です。
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データ品質がAIを制す!

近年、様々な分野でAIの活用が急速に進展しています。AIは人間では処理しきれない膨大なデータを学習することで、特定のタスクにおいて人間顔負けの精度を発揮することが可能となります。例えば、大量の画像データから特定のパターンを認識し、画像診断の精度向上に貢献したり、過去の膨大な販売データから需要を予測し、企業の在庫管理の効率化に役立ったりするなど、その応用範囲は多岐に渡ります。しかし、忘れてはならない重要な点があります。それは、AIの性能は学習に用いるデータの質に大きく依存するということです。どんなに優れたアルゴリズムや最新の技術を用いても、学習データの質が低ければ、AIは期待通りのパフォーマンスを発揮することはできません。むしろ、偏った情報や誤った情報を含む低品質なデータは、AIを誤った方向に導き、不正確で信頼性の低い結果をもたらすリスクさえ孕んでいます。AI開発においては、アルゴリズムの開発と並行して、高品質なデータの収集、整理、加工といったデータ整備の作業が非常に重要となります。
ビッグデータ

データの健全性を保つ「データガバナンス」とは

- データガバナンスとは 現代のビジネスにおいて、データは企業にとって大変貴重な財産とも言えます。顧客情報、販売記録、市場トレンドなど、その種類は多岐に渡り、企業活動のあらゆる側面で活用されています。しかし、その一方で、データの漏洩や不正利用といったリスクも増大しており、企業はこれらのリスクを適切に管理し、データを安全かつ効果的に活用していく必要があります。 そこで重要となるのがデータガバナンスです。データガバナンスとは、企業内におけるデータの収集、保管、処理、廃棄といった、データのライフサイクル全体を管理するための枠組みのことです。具体的には、データの責任者や責任範囲を明確にするためのルールやポリシー、データの品質や整合性を確保するためのプロセス、そして、データへのアクセス権限やセキュリティ対策などを定めることで、組織全体でデータを適切に管理することを目指します。 データガバナンスを適切に整備・運用することで、企業はデータの信頼性を担保し、コンプライアンス違反のリスクを低減することができます。そして、データに基づいた迅速かつ的確な意思決定が可能となり、企業競争力の強化へと繋がるのです。
ビッグデータ

AIで加速するデータ統合:拡張データ統合のススメ

現代の企業活動において、データは資源と例えられるほど重要な役割を担っています。顧客情報、売上実績、市場動向など、様々なデータは企業の意思決定を支える羅針盤となります。しかし、多くの企業が頭を悩ませているのが、これらのデータが様々なシステムや部門に散らばり、統合されていないという現状です。顧客管理システム、販売管理システム、ウェブサイトのアクセスログなど、それぞれのシステムが独自の形式でデータを保管しているため、全体像を把握することが困難になっています。 従来のデータ統合作業は、これらの異なる形式のデータを手作業で突合したり、変換したりする必要があり、膨大な時間と労力を要していました。 データ専門家は、この煩雑な作業に追われ、本来集中すべき分析や戦略立案に十分な時間を割けないというジレンマを抱えています。企業にとって貴重な人材であるデータ専門家の能力を最大限に活かすためには、データ統合作業の効率化が喫緊の課題となっています。
ビッグデータ

データ活用時代の新潮流!情報銀行とは?

- 情報銀行とは情報銀行とは、皆さんが日々の生活の中で生み出す様々な情報を預託し、管理・運用してくれる事業者のことです。まるで銀行にお金を預けるように、情報銀行には自身の情報を預けられます。預けることができる情報は、インターネットでの買い物履歴や日々の健康状態、スマートフォンから得られる位置情報など多岐に渡ります。これらの情報は、情報銀行に預けることで、あなたの同意に基づいて、様々な企業や団体に提供されます。例えば、企業はあなたの購買履歴から新しい商品やサービスを開発したり、よりあなたの好みに合った広告を配信したりすることが可能になります。また、金融機関はあなたの信用情報を元に、より柔軟な融資サービスを提供できるようになる可能性もあります。情報銀行は、個人にとって、自身の情報を管理し、その活用方法を主体的に選択できるというメリットがあります。また、企業にとっては、より的確なマーケティングや商品開発が可能になるというメリットがあります。情報銀行は、今後、個人と企業の双方にとって、より重要な役割を担っていくと考えられています。