AIで加速するデータ統合:拡張データ統合のススメ
現代の企業活動において、データは資源と例えられるほど重要な役割を担っています。顧客情報、売上実績、市場動向など、様々なデータは企業の意思決定を支える羅針盤となります。しかし、多くの企業が頭を悩ませているのが、これらのデータが様々なシステムや部門に散らばり、統合されていないという現状です。顧客管理システム、販売管理システム、ウェブサイトのアクセスログなど、それぞれのシステムが独自の形式でデータを保管しているため、全体像を把握することが困難になっています。
従来のデータ統合作業は、これらの異なる形式のデータを手作業で突合したり、変換したりする必要があり、膨大な時間と労力を要していました。 データ専門家は、この煩雑な作業に追われ、本来集中すべき分析や戦略立案に十分な時間を割けないというジレンマを抱えています。企業にとって貴重な人材であるデータ専門家の能力を最大限に活かすためには、データ統合作業の効率化が喫緊の課題となっています。