ディスクリミネータ

近年、写真と見分けがつかないほどリアルな画像や、想像を超える芸術的な作品を生み出すなど、目覚ましい進化を遂げている画像生成AI。この画像生成AIの根幹を支える技術の一つに、「敵対的生成ネットワーク」、通称GANと呼ばれる技術があります。GANは、2つのAI、つまり「ジェネレータ」と「ディスクリミネータ」を競わせるように学習させることで、精巧な画像を生成します。 ジェネレータは、ランダムなノイズデータから画像を作り出す「画家の」ような役割を担います。一方、ディスクリミネータは、ジェネレータが生成した画像と、本物の画像を見分ける「鑑定士」の役割を担います。ジェネレータは、ディスクリミネータを欺くために、より本物に近い画像を生成しようと学習を重ねます。そして、ディスクリミネータは、ジェネレータの「偽物」を見破るために、より高い精度で見抜く力を身につけようと学習します。このように、ジェネレータとディスクリミネータは、互いに切磋琢磨しながら学習することで、画像生成の精度を高めていくのです。そして、最終的には、人が見ても本物と区別がつかないほどの精巧な画像を生成することができるようになります。GANの登場は、画像生成AI技術の進化を大きく加速させ、エンターテイメント、医療、デザインなど、様々な分野で革新をもたらしています。