テキスト処理

私たち人間は、日々当たり前のように言葉を操り、コミュニケーションを取っています。何気なく話している言葉ですが、そこには複雑な仕組みが隠されていることをご存じでしょうか？人間にとってはごく自然な「ことば」を、コンピュータに理解させることは、実は非常に難しい課題なのです。 これまで、コンピュータに言葉を理解させるためには、人間が文法ルールを細かく設定し、そのルールに基づいて処理させる方法が主流でした。例えば、「私は犬が好きです」という文をコンピュータに理解させるためには、「私は」が主語、「犬」が目的語、「好き」が述語であることを、文法ルールとして定義する必要がありました。しかし、この方法には限界がありました。人間の言葉は文法だけでは捉えきれない、曖昧で複雑な表現に満ちているからです。例えば、「昨日の会議の資料、あれ、どこだっけ？」といった口語表現や、「雨後の筍」のような慣用句は、文法ルールだけでは解釈が困難です。 近年、このような従来の方法の限界を突破するべく、「ことばを扱う技術」が飛躍的な進化を遂げています。特に注目されているのが、大量のデータから自動的に言語を学習する「機械学習」と呼ばれる技術です。この技術により、従来の手法では難しかった、文脈やニュアンスを考慮した、より人間らしい自然な言葉の理解が可能になりつつあります。