サービス開発

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AI時代の新潮流:自主的なユースケース開発とは

近年、人工知能技術の進歩は目覚ましく、私たちの暮らしや仕事のあり方に大きな変化が訪れています。中でも特に注目を集めているのが「生成系AI」と呼ばれる技術です。従来の人工知能は、すでにあるデータに基づいて分析や予測を行うことが主流でした。しかし、生成系AIは、まるで人間のように新しいデータやコンテンツを生み出すことができます。これは、人工知能技術における革新的な進歩と言えるでしょう。 生成系AIは、膨大な量のデータを学習し、そのデータの特徴やパターンを捉えることで、全く新しいものを作り出すことができます。例えば、文章、画像、音楽、プログラムコードなど、その応用範囲は多岐に渡ります。この技術は、すでに様々な分野で活用され始めています。例えば、文章作成支援ツールや、広告用のキャッチコピー作成、さらには、新しい薬の開発など、その可能性は無限に広がっています。 生成系AIは、私たちの未来を大きく変える可能性を秘めています。今まで人間が行ってきた創造的な作業の一部をAIが担うようになり、人間の創造性をさらに拡張してくれることが期待されています。また、ビジネスの効率化や、これまで解決が困難だった社会問題の解決にも繋がる可能性があります。 今後、生成系AIはさらに進化し、私たちの社会に欠かせない技術となるでしょう。
クラウド

クラウドネイティブで変わる!これからのサービス開発

- クラウドネイティブとは従来のシステム構築では、企業は自社の事務所などにサーバーやネットワーク機器を設置し、そこでソフトウェアを動かしていました。しかし、近年急速に普及している「クラウド」は、これらの機器を自前で用意する必要性をなくし、インターネットを通じて必要な時に必要なだけ処理能力やデータ保存領域を利用できるサービスです。クラウドネイティブとは、このクラウドの利点を最大限に活かすことを目指したソフトウェアやサービスの開発手法、そして、その手法によって作られたサービス自体を指します。従来型の物理的なサーバー環境を前提とせず、クラウドサービスのもつ柔軟性や拡張性を最大限に引き出す設計思想と言えます。クラウドネイティブなシステムは、利用状況に応じて自動的に処理能力を増減させたり、障害発生時には自動的に復旧させたりすることが可能です。そのため、従来のシステムに比べて、コスト削減、柔軟性の向上、開発スピードの加速といったメリットが期待できます。クラウドネイティブを実現する技術として、コンテナ技術やマイクロサービスアーキテクチャなどが挙げられます。コンテナ技術は、アプリケーションを必要な環境ごとパッケージ化することで、異なる環境でもスムーズに動作させることを可能にします。また、マイクロサービスアーキテクチャは、システムを小さなサービス単位に分割して開発・運用することで、柔軟性や拡張性を高めます。クラウドネイティブは、現代のシステム開発において重要な概念となっており、今後もその重要性はますます高まっていくと考えられます。