画像解析 製造業における画像処理：外観検査を支える技術
- はじめにと題して
工場など物を作る現場では、製品の品質を一定に保つことは非常に重要です。そのため、製品の表面に傷や汚れがないか、形が崩れていないかなどを検査する工程は欠かせません。これまで、この検査作業は人の目で行われてきました。しかし近年、人手に頼らない検査方法として、カメラで製品を撮影し、その画像を分析することで、異常がないか自動的に判定するシステムが広まりつつあります。
このようなシステムを実現するために欠かせない技術が「画像処理」です。画像処理とは、カメラで撮影した画像データから、必要な情報を取り出したり、画像を加工したりする技術のことです。
本記事では、製造業における画像処理の役割について詳しく解説するとともに、代表的な処理方法をご紹介します。具体的には、画像の明るさやコントラストを調整する方法や、ノイズと呼ばれる不要な情報を除去する方法、画像の中から特定のパターンを認識する方法などについて説明します。これらの技術によって、これまで人の目で行っていた外観検査を自動化し、より効率的で正確な品質管理が可能となります。