AI開発の道しるべとなる契約ガイドライン

AI開発の道しるべとなる契約ガイドライン

AIを知りたい

先生、「AI・データの利用に関する契約ガイドライン」って、AI開発のどの部分を細かく分けて説明してるんですか?

AIの研究家

良い質問だね! AI開発のプロセス全体を、アセスメント、PoC、開発、追加学習の四つに分けて詳しく説明しているんだよ。

AIを知りたい

それぞれの段階でどんなことをするの?

AIの研究家

例えば、アセスメントは、少ないデータを使ってAIを作れるか調べる段階だ。PoCは、実際に使えるものを作るための試作品を作る段階で、開発は本格的にAIを作る段階、追加学習は出来上がったAIをさらに賢くする段階なんだよ。

AI・データの利用に関する契約ガイドラインとは。

「AI・データの利用に関する契約ガイドライン」は、経済産業省が公表したもので、人工知能やデータを使う際の契約をスムーズに進めるための指針です。このガイドラインでは、人工知能の開発を大きく四つの段階に分けて、それぞれの段階で関係者間で認識を合わせておくべきポイントを示しています。

最初の段階は「見極め」です。ここでは、限られた量のデータを使って、目的の機能を持つ人工知能が作れるかどうかを調べます。その結果は報告書などにまとめられます。この段階では、情報の守秘に関する契約を結んでおくことが重要です。

次の段階は「試作」です。ここでは、新しい考え方やアイデアが実現可能かどうかを確認するために、人工知能の一部を実際に作ってみます。具体的には、学習に使うデータを使って、目標とする精度のモデルを作れるかどうかを検証します。その成果は、報告書や試作モデルという形で得られます。この段階では、試作品を導入するための検証に関する契約を結ぶことが一般的です。

三番目の段階は「開発」です。ここでは、実際に人工知能を開発し、動作するモデルを作ります。成果物も、実際に使える状態になった人工知能モデルです。この段階の契約には、ソフトウェア開発の契約書が使われます。

最後の段階は「追加学習」です。ここでは、既に納品された人工知能モデルに対して、さらに新しいデータを使って学習をさせ、性能を向上させます。その成果として、再利用可能なモデルが得られます。

AI開発をスムーズに進めるために

AI開発をスムーズに進めるために

人工知能(AI)技術は目覚ましい発展を遂げ、様々な分野で活用され始めています。しかし、AI開発は従来のシステム開発とは異なる複雑さを持ち、開発者と利用者の間で誤解が生じやすいという課題も抱えています。こうした認識のずれは、開発の遅延や予期せぬトラブルに繋がりかねず、円滑なプロジェクト進行を阻害する要因となりえます。

このような問題意識のもと、経済産業省は「AI・データの利用に関する契約ガイドライン」を公表しました。これは、AI開発プロジェクトを成功に導くための道標となるものです。

ガイドラインでは、AI開発を企画段階から運用段階までの各フェーズに分け、それぞれの段階に応じた契約の形式や留意点を具体的に示しています。例えば、AIの学習に用いるデータの権利関係を明確化することや、開発段階における責任範囲を明確にすること、さらに、開発後のAIの運用方法や責任の所在を明確にすることなどが重要となります。

このガイドラインは、開発者と利用者の双方にとって、AI開発における共通認識を形成するためのツールとして活用することが期待されています。ガイドラインの内容を理解し、契約やプロジェクト管理に適切に反映させることで、開発の効率化、トラブルのリスク軽減、そして、AI技術のよりスムーズな社会実装に繋がると考えられます。

フェーズ 留意点
企画段階 AIの学習に用いるデータの権利関係を明確化
開発段階 開発段階における責任範囲を明確化
運用段階 AIの運用方法や責任の所在を明確化

4つの段階と契約の形式

4つの段階と契約の形式

人工知能(AI)開発のガイドラインでは、開発プロセスを大きく四つの段階に分け、それぞれの段階に応じた目的や成果物、契約の形式を定義しています。

最初の-アセスメント-段階では、まだ十分なデータが集まっていない状態でも、限られたデータを用いて、AIモデルが実現可能かどうかを検証します。その成果として、実現可能性に関するレポートなどが作成されます。この段階では、企業の機密情報に触れることも多いため、情報の取り扱いに関する契約、具体的には秘密保持契約書などを締結することが一般的です。

次の段階である-PoC(概念実証)-では、本格的な開発に着手する前に、プロトタイプを作成します。そして、実際に学習用データを用いて、目標とする精度のAIモデルが生成できるかどうかを検証します。この段階での成果物は、検証結果をまとめたレポートや、実際に作成した学習済みモデルなどが考えられます。契約としては、システムの導入を検証するための導入検証契約書を締結することが想定されます。

そして、-開発-段階に進みます。PoCでの検証結果を踏まえ、本格的に学習済みモデルを開発します。開発段階での成果物は、実際に開発した学習済みモデルそのものとなります。契約としては、ソフトウェア開発契約書などが用いられます。

最後の-追加学習-段階では、開発した学習済みモデルに対して、追加データを用いることで、さらなる精度向上を目指します。この段階では、再利用可能なモデルが成果物となり、開発段階と同様にソフトウェア開発契約書などが用いられます。

段階 目的 成果物 契約
アセスメント 限られたデータでAIモデル実現可能性を検証 実現可能性に関するレポート 秘密保持契約書
PoC(概念実証) プロトタイプを作成し、目標精度の達成を検証 検証結果レポート、学習済みモデル 導入検証契約書
開発 PoCの結果を元に、本格的に学習済みモデルを開発 学習済みモデル ソフトウェア開発契約書
追加学習 追加データで精度向上 再利用可能なモデル ソフトウェア開発契約書

認識のすり合わせが鍵

認識のすり合わせが鍵

このガイドラインは、単なる契約書式の提供にとどまらず、人工知能開発の各段階における目的や成果物を明確にすることを重視しています。これは、開発に携わる者と利用する者双方にとって、共通の認識を築くための重要な鍵となります。
開発プロジェクトを成功に導くためには、関係者全員が同じ方向を向き、共通の目標に向かって進む必要があります。しかし、人工知能開発は専門性が高く、開発者と利用者間で技術や知識、期待値に差異が生じやすい分野です。
そこで、このガイドラインでは、各段階の目的や成果物を明確に定義することで、認識のずれを未然に防ぎ、スムーズなコミュニケーションを実現しようとしています。
例えば、開発の初期段階において、利用者は求める機能や性能を具体的に提示し、開発者はそれに対する実現可能性や制約を明確に説明することで、互いの認識をすり合わせます。
このように、ガイドラインを通して相互理解を深めることで、開発プロジェクトは成功へと近づき、より実りあるものとなるでしょう。

目的 内容
人工知能開発の各段階における目的や成果物を明確にする 開発者と利用者の認識のずれを防ぎ、スムーズなコミュニケーションを実現するため
ガイドラインを通して相互理解を深める 開発プロジェクトを成功に導き、より実りあるものにするため

ガイドライン活用で円滑な開発を

ガイドライン活用で円滑な開発を

近年、様々な分野で人工知能(AI)技術が活用され、私たちの生活にも大きな変化をもたらしています。それと同時に、AI開発やデータ利用に関するルール整備も重要な課題となっています。

そこで、開発者と利用者の双方にとって有益となる「AI・データの利用に関する契約ガイドライン」が作成されました。このガイドラインは、AI開発における共通の枠組みを提供することで、開発の円滑化、ひいてはAI技術の普及を促進することを目的としています。

例えば、AI開発を外部に委託する場合、契約内容が曖昧だと、後々トラブルに発展する可能性があります。しかし、このガイドラインを参考に契約を結ぶことで、権利や責任の所在を明確化し、開発をスムーズに進めることができます。また、利用者にとっても、AI技術の安全性や信頼性に関する情報を得やすくなるというメリットがあります。

「AI・データの利用に関する契約ガイドライン」は、AI開発に関わるすべての人にとって必携の資料と言えるでしょう。ぜひご一読いただき、今後のAI開発や利用に役立ててください。

項目 内容
背景 AI技術の普及に伴い、開発やデータ利用に関するルール整備が必要となっている。
ガイドライン名 AI・データの利用に関する契約ガイドライン
目的 AI開発における共通の枠組みを提供することで、開発の円滑化、AI技術の普及を促進する。
メリット – 開発者:契約内容の明確化によるトラブル防止
– 利用者:AI技術の安全性や信頼性に関する情報入手
対象 AI開発に関わるすべての人