顧客の購買傾向を見抜く!マーケットバスケット分析とは
AIを知りたい
先生、「マーケット・バスケット分析」って何ですか?
AIの研究家
良い質問だね! みんながよく行くコンビニのレジで説明しようか。 例えば、お弁当を買う人は、一緒に飲み物を買うことが多いと思わない?
AIを知りたい
あ!確かに!お弁当と一緒に、お茶やお水を買います!
AIの研究家
そうだろう? 「マーケット・バスケット分析」は、このように、たくさんの買い物データから、一緒に買われやすい物の組み合わせを見つける分析方法なんだよ。
マーケット・バスケット分析とは。
「買い物かご分析」は、人工知能の分野で使われている言葉で、異なるデータ同士のつながりを調べる方法です。例えば、お店で「商品A」と「商品B」を一緒に買ったお客さんがどれくらいいるのかを調べたい時に役立ちます。この方法は、コンビニなどで、お客さんが何を買ったかを記録したデータの分析によく使われています。
買い物かごの中身から見える関係性
日々の買い物、あなたはどんな風に商品を選んでいますか? 何気なくカゴに入れている商品たちも、実は互いに関係し合っているかもしれません。例えば、ビールと一緒にスナック菓子を買う、醤油と豆腐を一緒に買う、といったように、一見バラバラに見える商品同士にも、実は隠れた繋がりがあるのです。
このような商品同士の関係性を分析する手法の一つに、「マーケットバスケット分析」があります。これは、顧客の買い物カゴの中身全体を見ることで、顧客がどのような商品を組み合わせて購入しているのかを分析する手法です。
例えば、ビールを買う人の多くがスナック菓子も一緒に購入していることが分かれば、スーパーマーケットではビール売り場の近くにスナック菓子売り場を設置する、といった販売戦略に活用できます。
このように、マーケットバスケット分析は、一見すると関係性の薄い商品同士の隠れた繋がりを明らかにすることで、顧客の購買行動パターンを理解し、より効果的な販売戦略や商品開発に役立てることができるのです。
分析手法 | 内容 | 利点 |
---|---|---|
マーケットバスケット分析 | 顧客の買い物カゴの中身全体を見ることで、顧客がどのような商品を組み合わせて購入しているのかを分析する。 | 顧客の購買行動パターンを理解し、より効果的な販売戦略や商品開発に役立てることができる。 |
コンビニのPOSデータ分析で活躍
コンビニエンスストアで見かける、一見何の関連性もない商品が、実は一緒に購入されているケースは少なくありません。例えば、暑い日に、アイスクリームと一緒に冷たいお茶やスポーツドリンクが購入される、といった具合です。このような消費者の行動パターンを明らかにするのが、POSデータ分析の一種であるマーケットバスケット分析です。
コンビニは、食品、飲料、日用品、雑誌など、多岐にわたる商品を取り揃えています。そして、毎日多くの人が訪れ、それぞれのニーズに合わせて商品を購入するため、膨大な量のPOSデータが蓄積されていきます。マーケットバスケット分析では、この膨大なデータの中から、どの商品とどの商品が同時に購入されているかという関連性を分析します。
分析結果から、例えば、ある菓子パンと一緒に購入されることの多い飲み物が分かれば、それらの商品を近くに陳列することで、顧客の購買意欲を高めることができます。また、特定の商品を一緒に購入した顧客に割引クーポンを発行するなど、顧客の購買履歴に基づいた効果的な販促活動につなげることが可能になります。このように、コンビニのPOSデータ分析は、顧客のニーズをより深く理解し、売上向上や顧客満足度向上に貢献できる強力なツールと言えるでしょう。
分析手法 | 概要 | 活用例 | 効果 |
---|---|---|---|
マーケットバスケット分析 | POSデータから、 どの商品とどの商品が同時に購入されているかという関連性を分析する。 |
・関連性の高い商品を近くに陳列する ・特定の商品を一緒に購入した顧客に割引クーポンを発行する |
・顧客の購買意欲を高める ・効果的な販促活動につなげる ・売上向上 ・顧客満足度向上 |
具体的な分析方法とは?
– 具体的な分析方法とは?買い物客の行動を分析する手法として「マーケットバスケット分析」があります。この分析では、様々な商品を購入する際の組み合わせパターンを明らかにすることで、顧客の購買行動を深く理解することを目指します。分析には、「支持度」、「信頼度」、「リフト値」と呼ばれる指標が使われます。「支持度」は、特定の商品と別の商品が一緒に購入される頻度を数値化したものです。例えば、醤油と豆腐が一緒に購入される割合が高い場合、この2つの商品は高い支持度を持つと言えます。これは、顧客の購買履歴データから算出されます。「信頼度」は、ある商品を購入した人が、別の商品も購入する確率を表します。例えば、パンを購入した人のうち、牛乳も一緒に購入する人の割合を見ることで、パンと牛乳の購入における関連性を分析できます。「リフト値」は、ある商品を購入することが、別の商品の購入率をどれくらい高めるのかを示す指標です。例えば、コーヒーを購入した人が、同時に砂糖を購入する確率が、コーヒーを購入しない人に比べて高い場合、コーヒーは砂糖のリフト値を高めると言えます。これらの指標を組み合わせることで、商品間の関係性を多角的に分析することが可能になります。例えば、支持度と信頼度が高い組み合わせは、顧客に一緒に購入されることが多い定番商品と言えるでしょう。また、リフト値が高い組み合わせは、販促活動に活用できる可能性を示唆しています。これらの分析結果は、商品の陳列方法や、クーポン発行などの販売戦略に役立ちます。
指標 | 説明 | 例 |
---|---|---|
支持度 | 特定の商品と別の商品が一緒に購入される頻度 | 醤油と豆腐が一緒に購入される割合が高い場合、この2つの商品は高い支持度を持つ |
信頼度 | ある商品を購入した人が、別の商品も購入する確率 | パンを購入した人のうち、牛乳も一緒に購入する人の割合 |
リフト値 | ある商品を購入することが、別の商品の購入率をどれくらい高めるのかを示す指標 | コーヒーを購入した人が、同時に砂糖を購入する確率が、コーヒーを購入しない人に比べて高い場合、コーヒーは砂糖のリフト値を高める |
売上アップに繋がる可能性も
顧客の購買行動を分析する手法の一つに、マーケットバスケット分析というものがあります。この分析によって得られた結果は、様々なビジネスシーンで売上アップに繋がる可能性を秘めています。
例えば、商品の陳列方法を見直す際に活用できます。分析の結果、一緒に購入されることが多い商品が分かれば、それらを近くに置くことで顧客の購買意欲を高めることが期待できます。例えば、パンと一緒にバターやジャムを購入する顧客が多いことが分かれば、パン売り場の近くにバターやジャムを置くといった具合です。
また、販促活動にも役立ちます。ある商品を購入した顧客に対して、関連性の高い商品のクーポンを発行することで、更なる購買を促進できます。例えば、コーヒーメーカーを購入した顧客にはコーヒー豆のクーポンを、パスタを購入した顧客にはパスタソースのクーポンを発行するといった具合です。
さらに、新商品の開発にも応用できます。既存の商品との組み合わせを考慮することで、顧客に受け入れられやすい商品を開発できる可能性があります。例えば、あるお菓子と相性の良い飲み物が分析によって明らかになれば、その組み合わせを基にした新商品を開発できます。
分析手法 | 活用シーン | 具体的な施策 |
---|---|---|
マーケットバスケット分析 | 商品の陳列方法の見直し | 一緒に購入されることが多い商品を近くに置く (例:パン売り場の近くにバターやジャムを置く) |
マーケットバスケット分析 | 販促活動 | 関連性の高い商品のクーポンを発行する (例:コーヒーメーカー購入者にコーヒー豆のクーポン、パスタ購入者にパスタソースのクーポン) |
マーケットバスケット分析 | 新商品の開発 | 既存の商品との組み合わせを考慮して、顧客に受け入れられやすい商品を開発する (例:お菓子と相性の良い飲み物の組み合わせを基にした新商品) |
まとめ
– まとめ
顧客がどのような商品を組み合わせて購入するかを分析する「マーケットバスケット分析」は、顧客の購買行動を深く理解するために非常に有効な手段です。顧客一人ひとりの購買履歴を分析することで、これまで見落としていた顧客の潜在的なニーズを明らかにすることができます。
例えば、ある商品を購入した顧客が、他にどのような商品に関心を持ち、最終的にどの商品を一緒に購入する傾向があるのかが分かれば、より的確な商品推奨や、魅力的な商品陳列、効果的なクーポン発行などが可能になります。
顧客のニーズを的確に捉え、購買意欲を高めるような戦略を立てることは、顧客満足度の向上に繋がり、ひいては企業の売上増加、ひいてはさらなる成長へと繋がります。
近年、IT技術の発展により、膨大な量のデータを収集・分析することが容易になりました。それに伴い、顧客の購買行動をより詳細に分析できるマーケットバスケット分析は、今後ますますその重要性を増していくと考えられます。
分析手法 | 目的 | 効果 |
---|---|---|
マーケットバスケット分析 (顧客がどのような商品を組み合わせて購入するかを分析) |
– 顧客の購買行動を深く理解する – これまで見落としていた顧客の潜在的なニーズを明らかにする |
– より的確な商品推奨 – 魅力的な商品陳列 – 効果的なクーポン発行 – 顧客満足度の向上 – 企業の売上増加 – 企業のさらなる成長 |