クラウド？エッジ？ AIシステムの提供方式を解説

クラウド？エッジ？ AIシステムの提供方式を解説

AIシステムの提供方式とは

– AIシステムの提供方式とは

AIシステムは、大量のデータを集め、分析し、その結果に基づいて自動的に様々な処理を行うことができるシステムです。人間が行うには複雑で時間のかかる作業を、AIシステムが代行することで、業務の効率化や新たな価値の創造が期待できます。

このAIシステムを最大限に活用するためには、どのように構築し、どこに配置するのかが非常に重要になります。これが「AIシステムの提供方式」と呼ばれるものです。

AIシステムの提供方式には、大きく分けて二つの方法があります。一つは、インターネット経由でサービスとして利用できる「クラウド型」です。もう一つは、自社のサーバーや端末にAIシステムを構築する「オンプレミス型」です。

クラウド型は、初期費用を抑えやすく、専門知識がなくても比較的簡単に導入できるというメリットがあります。一方、オンプレミス型は、セキュリティ面で安心感があり、自社のニーズに合わせて柔軟にシステムをカスタマイズできるというメリットがあります。

最適な提供方式は、AIシステムで何をしたいのか、どの程度の費用をかけられるのか、セキュリティをどの程度重視するのかなどによって異なります。それぞれのメリットとデメリットを比較検討し、自社の状況に最適な提供方式を選択することが重要です。

クラウドAI： 大規模データの処理に最適

近年、様々な分野で人工知能（AI）の活用が進んでいます。中でも、クラウドAIは、インターネットを通じて膨大なデータを処理できるという点で注目されています。

クラウドAIとは、インターネット上に構築されたAIシステムを利用する仕組みです。従来のAIシステムは、端末側に高性能な処理能力が必要でしたが、クラウドAIでは、端末で収集したデータをインターネット経由でクラウド上に送信し、クラウド側でデータの分析やAIモデルの学習を行います。

クラウド上には、膨大な計算資源が用意されているため、複雑で大規模なAIモデルを構築し、運用することが可能になります。そのため、従来の端末側では処理が難しかった、画像認識、自然言語処理、予測分析など、大量のデータ処理が必要となる分野にも適用が可能となりました。

また、クラウドAIは、端末側に高性能な処理能力を必要としないため、端末のコストを抑えることができるというメリットもあります。従来のAIシステムでは、高価な端末が必要となる場合もありましたが、クラウドAIの登場により、より手軽にAIシステムを導入できるようになりました。

このように、クラウドAIは、大規模なデータ処理が必要となる分野において、その能力を最大限に発揮します。今後、様々な分野でクラウドAIの活用が進むことで、私たちの生活はより便利で豊かなものになることが期待されます。

エッジAI： リアルタイム処理と高いセキュリティを実現

近年、あらゆるモノがインターネットに接続されるIoTが普及し、膨大なデータが日々生成されています。このビッグデータ活用が進む一方で、データ処理の遅延やセキュリティリスクといった課題も浮上してきました。 そこで注目されているのが「エッジAI」です。
エッジAIとは、従来クラウドで行っていたデータ処理を、端末や機器に近いエッジデバイス上で行う技術です。
エッジAIの最大のメリットは、「リアルタイム処理」と「高いセキュリティ」を実現できる点にあります。 例えば、自動運転車を考えてみましょう。もし、車が危険を察知した際に、クラウドにデータを送信して処理を待っていたら、事故を防ぐことはできません。エッジAIなら、車に搭載されたAIが瞬時に状況を判断し、ブレーキをかけるなどの動作をリアルタイムで行うことができます。
また、工場の生産ラインにおいても、エッジAIは威力を発揮します。製品の画像データをエッジデバイスで解析することで、不良品を瞬時に検知し、ラインを停止させることなく排除することが可能になります。これは、従来の人による目視検査に比べて、大幅な効率化とコスト削減につながります。
さらに、エッジAIはセキュリティ面でも優れています。データは端末外部に送信されないため、情報漏洩のリスクを大幅に低減できます。個人情報を含むデータや機密性の高いデータを取り扱う医療現場や金融機関などでも、安心して活用することができるでしょう。

それぞれのメリット・デメリットを比較

近年、人工知能技術は目覚ましい進歩を遂げており、社会の様々な場面で活用され始めています。人工知能を導入する際、処理をどこで行うかという点が重要になります。大きく分けて、クラウド上で処理を行うクラウド人工知能と、現場に近い端末側で処理を行うエッジ人工知能という選択肢があります。
クラウド人工知能は、インターネットを通じて大規模なデータセンターの計算資源を利用するため、大量のデータを高速に処理できます。また、端末側に高性能な処理装置を用意する必要がないため、導入コストを抑えられるという利点もあります。しかし、処理をすべてネットワーク経由で行うため、通信環境の影響を受けやすく、リアルタイム性が求められる用途には不向きです。さらに、機密性の高いデータを送受信する際にセキュリティ上の懸念が残ります。
一方、エッジ人工知能は、端末側で処理を行うため、ネットワークの状況に左右されず、リアルタイムな処理が可能です。また、データが外部に送信されることがないため、セキュリティリスクを低減できます。しかし、端末側の処理能力に限界があるため、クラウド人工知能のような複雑で大規模な処理は難しいという側面もあります。
このように、クラウド人工知能とエッジ人工知能はそれぞれに異なるメリットとデメリットを持っているため、人工知能を導入する際には、それぞれの特性を理解し、用途や目的に最適な方を選択することが重要です。

目的に最適な方式を選択

人工知能システムをどのように構築し運用していくか、いくつかの選択肢が存在しますが、それぞれのシステムの持つ目的や必要となる条件を、はっきりとさせることが重要です。人工知能システムの活用方法として、膨大な量の情報を分析し、高い正確性で未来予測を行いたい場合は、インターネットを通じてサービスが提供されるクラウド人工知能が適しています。この方式は、多くの計算資源を必要とする処理に適しています。一方、瞬時に反応することが求められる制御システムや、情報管理のレベルが高い環境で人工知能を活用したい場合は、利用者の近くに計算資源を置くエッジ人工知能が適しています。こちらは、ネットワークの遅延やセキュリティリスクを低減できるというメリットがあります。状況によっては、クラウド人工知能とエッジ人工知能を組み合わせたハイブリッド型を採用することで、両方の利点を活かすことも考えられます。それぞれの方式の特性を理解し、状況に応じて最適な方式を選択することが、人工知能システムの能力を最大限に引き出す鍵となります。